Come funziona il riconoscimento del testo
Una scansione o la foto di una pagina è solo un’immagine: non puoi cercarci dentro, copiarne una frase o fartela leggere ad alta voce da uno screen reader. Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) trova le lettere nell’immagine e le trasforma in testo vero.
Ci sono due strumenti, per due tipi di file:
- OCR PDF aggiunge un livello di testo invisibile a un PDF scansionato. Le pagine restano identiche, ma ricerca, copia e incolla ora funzionano. Usalo per contratti, fatture, lettere d’archivio e tutto ciò che vorrai ritrovare.
- Immagine in testo legge una foto o uno screenshot e ti restituisce testo semplice da copiare o salvare.
Il riconoscimento avviene nel browser con Tesseract, il motore OCR open source, e legge inglese e russo. Una pagina richiede pochi secondi su un portatile e di più su un telefono. Per scansioni lunghe o di pessima qualità, OCR PDF offre una modalità cloud basata su OCRmyPDF. La pulizia è prevista 60 min dopo la creazione dell’attività. Problemi tecnici possono ritardare l’eliminazione.
Per il risultato migliore, fotografa la pagina ben distesa, con una luce uniforme e tutta dentro l’inquadratura. Una scansione nitida fa risparmiare più tempo che correggere il testo dopo.
Domande e risposte
Quali lingue vengono riconosciute?
Inglese e russo, anche nelle pagine in cui le due lingue sono mescolate. Le altre lingue non sono ancora supportate: il loro testo risulterebbe illeggibile.
Quanto è preciso il riconoscimento?
Il testo stampato e pulito viene riconosciuto con grande precisione. Scrittura a mano, foto sfocate, pagine storte e font decorativi abbassano la qualità, quindi controlla nomi e numeri nel risultato.
L’OCR cambia l’aspetto del mio PDF?
No. OCR PDF lascia invariata l’immagine di ogni pagina e mette il testo riconosciuto in un livello invisibile sotto di essa.
Le mie scansioni vengono caricate?
No, a meno che tu non scelga la modalità cloud di OCR PDF. Di norma il riconoscimento avviene sul tuo dispositivo, in un riquadro senza accesso alla rete.