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OCR em PDF: reconheça o texto de documentos digitalizados

Transforme digitalizações em PDFs que você pode pesquisar e copiar. O reconhecimento roda no navegador por padrão.

Local por padrão

Envio somente com consentimento · Grátis · Sem uso para treinar IA

Formatos e limites

Formatos e limites

Formatos aceitos
PDF
Resultado
PDF
No computador No celular ou tablet Na nuvem
Tamanho máx. do arquivo 200 MB 50 MB 100 MB
Máx. de páginas 50 10 200
Tamanho máx. da imagem 30 MP 16 MP Sem limite

Limpeza prevista: 60 min após criar a tarefa · Geralmente cerca de 20 s

Os limites no seu dispositivo dependem da memória dele. Arquivos maiores ainda podem funcionar; a ferramenta avisa antes.

Como funciona

  1. 01 Escolha ou arraste um PDF digitalizado.
  2. 02 Escolha o idioma do texto: russo, inglês ou os dois.
  3. 03 Mantenha “Neste dispositivo” ou mude para o modo na nuvem em digitalizações longas ou ruins.
  4. 04 Clique em “Reconhecer texto” e baixe o PDF pesquisável.

Sobre esta ferramenta

Um contrato digitalizado ou um relatório fotografado é só uma imagem: não dá para pesquisar, copiar um trecho nem pedir para um leitor de tela ler em voz alta. Hushdesk roda o Tesseract, o mecanismo de OCR de código aberto, direto nesta aba. Ele reconhece o texto em russo e inglês de cada página digitalizada e o coloca como uma camada invisível sob a imagem. As páginas continuam com a mesma aparência e nada é recomprimido, mas Ctrl+F, copiar e colar passam a funcionar. O OCR no dispositivo está em beta: uma página leva alguns segundos num notebook e bem mais num celular. Para digitalizações longas ou muito ruins, você pode mudar para o modo na nuvem, que roda o OCRmyPDF no nosso servidor (França).

  • Camada de texto invisível

    Cada palavra reconhecida fica exatamente sobre a sua imagem, então a busca destaca o ponto certo enquanto a página continua igual.

  • Russo e inglês

    Os dados dos dois idiomas já vêm embutidos. Escolher só um idioma reduz a confusão entre letras latinas e cirílicas parecidas.

  • Confiança sem maquiagem

    Cada página recebe um índice de confiança, e as páginas difíceis de ler são indicadas no resultado para você saber o que conferir.

  • Privacidade como padrão

    No modo dispositivo, o PDF é processado num frame isolado que o navegador mantém fora da rede.

Qual a precisão do OCR no dispositivo?

Numa digitalização limpa de 300 dpi, o mecanismo lê quase todos os caracteres corretamente. Inclinação, desfoque, sujeira e letras muito pequenas pioram o resultado. Páginas com confiança média abaixo de 75% aparecem listadas no resultado, e símbolos como № ou «aspas angulares» merecem uma olhada rápida.

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva o OCR no dispositivo?

Cerca de 2–5 segundos por página num notebook moderno, mais em celulares. Cada página tem um limite de 60 segundos: a página que precisar de mais é pulada e indicada no resultado, então uma página ruim nunca trava as outras.

Por que o modo no dispositivo está marcado como beta?

Ele funciona bem em digitalizações limpas, mas usa os modelos rápidos do Tesseract dentro do navegador, e celulares têm pouca memória. Por isso ele é limitado a 50 páginas no computador e 10 no celular; arquivos maiores ou mais difíceis vão melhor no modo na nuvem.

O que acontece com páginas que já têm texto?

Por padrão, elas ficam intactas e só as páginas que são apenas imagem passam pelo reconhecimento. Se uma página mistura texto real com uma área digitalizada, desative “Pular páginas que já têm texto”.

O OCR muda a aparência do meu PDF?

Não. O conteúdo da página e as imagens ficam como estão; só uma camada de texto invisível é adicionada. Marcadores, links e campos de formulário são mantidos.

Que idiomas o OCR em PDF reconhece?

Russo e inglês, separados ou juntos. Outros idiomas e textos manuscritos não são reconhecidos de forma confiável.

Quando meu PDF é enviado para o OCR?

Só se você escolher o modo na nuvem e confirmar o envio. Aí o OCRmyPDF processa o arquivo no nosso servidor (França), e ele é excluído automaticamente. No modo dispositivo, nada sai do seu navegador.

Mais formas de usar: OCR em PDF